2021年,这些科技梦想将成真_ku游娱乐app网址

本文摘要:德国“法兰克福报表”网站11月11日问题是“匹配新的王国 – 量子计算机,纳米音师,新逻辑:将带来哪些技术突破2021年?

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德国“法兰克福报表”网站11月11日问题是“匹配新的王国 – 量子计算机,纳米音师,新逻辑:将带来哪些技术突破2021年?”这篇文章预测了几个即将梦想的技术领域 2021。完整文本如下提取:行为互联网处理器通常被解释并被描述为计算机的计算大脑。因此,如果亿计算机通过网络互联,人们可能需要将该网络视为类似于大型人造神经系统的东西。

就像在自然界的器官系统一样,它可以吸收,比较和响应外部开发和内部变化。现在,我喜欢使用“高”词汇的技术行业,介绍自信的美国高位咨询公司的概念:行为互联网。英国物理学家Stephen Walverram的“计算机知识引擎”于2009年概述了其技术基本特色。

Apple的Siri和微软的必须找到了这一点。在2021年,可能是一年的行为互联网。毕竟,该网络来自所谓的事物,即,网络彼此通信。

虽然他们使用的人工语言是人类设计,但今天大多数人都不再了解这些语言。因此,从某种意义上说,这些机器完全是独立的。不仅如此,它们还具有能够从不断变化的环境中得出自己的结论,以及这些结论(指导)决定的技术能力。在亚马逊网站下收到几个订单后,我已经看到了亚马逊算法给推荐的人员,他们知道这些建议的智力是多少。

因此,机器可以通过分析数据来塑造其他机器,反过来影响消费者的行为。面对系统,最终衍生的系统,传统的自然思维需要强烈的神经来回应。

谈到宇宙毫不夸张,詹姆斯韦伯太空望远镜是空间长焦的“腐烂的项目”。早在20世纪90年代,美国宇航局就开始了项目的初步发展。

韦伯太空望远镜将成为哈勃太空望远镜的继任者。Weber Space Telescope花费了5亿美元(1美元6.5元 – 这个网络注),计划发布时间为2007年。

但是,由于各种延误和事故,发射日期被拖累并拖累,目前成本超过100亿美元。似乎似乎肯定是,今年10月,韦伯太空望远镜最终将被送往法国圭亚那的库鲁航天中心的近乎陆地空间。

科学家们充满了期望。多年来,在发表的大量文章中,结论表明其对进一步认知空间的预期,这种认可只通过了韦伯太空望远镜。望远镜的直径为6.5米,而哈勃太空望远镜仅为2.4米。

这意味着高灵敏度韦伯太空望远镜将有7倍的哈勃太空望远镜区域收集电磁辐射。此外,韦伯太空望远镜可以工作,直到中间红外频带的较长波长工作,这将使望远镜在之前观察宇宙。

因此,最年轻的星系,最初的星星和外来生活痕迹的探索将包括在研究议程中。赛车无人机今年传播,无人机会有所不同:对于雄心勃勃的爱好,赛车无人机将成为可控和可用。

人们可以通过无人机耀眼的自由式制作极其酷的视频,而不是电影风格视频。站在地面上的飞行员可以通过视频眼镜实时地查看赛车无人机的视频图像,几乎没有延迟。飞行员不再喜欢它来看看过去的手机屏幕,但从无人机的角度来看,就像一只鸟一样。

所有这一切都成为现实,但它仅适用于可以与无人机,视频眼镜和运动摄像机集成的汇编和专业人士。但是,这项技术是流行的,视频眼镜,相机,遥控器和无人机可以购买一站式。

新的第一个透视无人机速度远远超过传统模型,电池使用量超过20分钟。今年,使用手动运动将出现,不再是一种新的遥控方法。

为了匹配视频眼镜的使用,飞行员还需要一个“观察者”,这负责观察无人机飞行,并对飞行员佩戴视频眼镜发出潜在的危险警告。仍然落后于此:如果虚拟现实眼镜没有普遍接受,现在随着新的第一个观点无人机的出现,虚拟现实眼镜可能会迎来真正的春天。

纳米抗体对抗病毒如果已经成功实现了宏核酸疫苗,最终将在治疗中持续很长一段时间,那么人们将如何考虑这一斗争的新冠病毒? 理想情况下,它是开发一种用于病毒量的低成本药物。载体可以是鼻喷雾或糖涂层丸,可以瞄准病毒最脆弱的部分,如精确度引导武器。如今,这种制药奇迹不再是幻想,但预计今年将实施的真实选择 – “纳米抗体”。

在新的皇冠病毒研究中,传统的所谓单克隆抗体取得了相当大的成功。然而,人类抗体每次注射,高生产成本高达成千上万的欧元,并且在动物细胞中具有低产量。

相比之下,纳米颗粒 – 一种人抗体的迷你版 – 更稳定,更宽,更容易。更重要的是,它们可以在酵母或细菌生物反应器中大量生产。

在20世纪80年代末,人们在羊驼和骆驼的血清中发现了这种迷你抗体。目前,它们可以合成甚至设想洗发水(皮肤病的治疗)。该抗体的有效性一直得到很长一段时间。随着新冠虫的大规模升级,已经开发了生物技术纳米粒子,预计在人类临床试验中已被证明是一种新的抗病毒物质类别。

“哲学逻辑”现在无处可行,从世界贸易到统计和评估感染的数字。另一方面,对哲学负责的几个思想学科可以帮助我们判断在并发症的情况下的意味着什么:道德是其中之一,也有认识论和世界观。

令人遗憾的是,今天大学数学的哲学讨论仍然在超过100年前的水平。这使得英国数学哲学家大卫·科菲尔德非常担心,他开发了一个“哲学逻辑”,其中一个最新的数学基本理论之一。突型理论的开发人员希望确保越来越多的基于计算机的数学实践(例如创建证明)不仅与机器兼容,而且易于理解。

2020年,经过几年的职前,公布了Koffel的“模态理论 – 哲学逻辑的前景”。受疫情影响,对相关学术界的讨论主要从事在线。讨论肯定会持续到今年,其方向将是一种人类逻辑,可能不会廉价地自动估计。

只有在我们不再只是思考,设计和讨论时,我们才能找到描述它的词汇。争取像人工智能等量子位,量子计算机被认为是IT领域的下一个革命。本机根据量子物理规则应该能够以闪电速度搜索大型数据库,这非常快速地处理大量数据,并将所有代码开裂到日期。因此,围绕最强大的大量子计算机,使所有超级履化的子计算机仍然存在。

谷歌,国际商业机械公司(IBM)和微软等企业已经提出了巨额资金,欧洲研究机构和大学也为制造量子计算机获得了大量资金。我担心团队是理由,毕竟,谷歌的53票箱“五龙树”和最近的量子计算原型“9”表明他们解决了比最快的超级计算机的特殊数学问题。

计算机制造商IBM将推出其量子计算机ACE – 已发布的127个量子位计算机。然而,这只是一个主要阶段,希望在2023年建立超过1000个量子位。其他公司将继续升级其量子计算机。

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毕竟,系统的计算能力将增加子TRAGMIA的数量,以增加子系统的数量。然而,尽管已经进行了各种进展,但是2021估计仍然没有通用容错量子计算机,即自由编程的量子计算机,如传统计算机。因此,量子计算机将继续完成其初始定居:作为复杂物理和化学过程的高效模拟器,这是困难或无法实施的。在少量数据中学习人工智能的最新成就令人印象深刻和深远。

在这场比赛中,全球公司和政府都有大投资 – 这将带来经济,政治,军事和社会影响。到目前为止,在增加投资时,成功的成功正在增加:更高的计算能力,更多员工,更多的数据。计算机已经学习并继续学习识别具有大量示例的对象,并将语言从语言转换为另一种语言的单词,或合理地回答问题。

人工神经元网络可以如此有效地运行,因为它们可以得到广泛的培训。现在,来自许多方式的令人兴奋的人工智能研究区域正在尝试开发一种使用较少数据的方法,即“小数据”而不是“大数据”。该地区称为“更少的样品学习”。

例如,在德国,人工智能专家Matias Bertiger正在研究这一领域。该领域的进步可以使计算机更接近人类大脑,因为人类通常不会从大量的示例中学到。对于许多行业,人工智能是否可以实现业务突破,具体取决于程序是否可以基于更少的样品学习作为人类这样的工作。===结束(顶页)===。

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